獲悉，無(wú)人超市、“盒馬鮮生”、“超級(jí)物種”……不論人們是否熟悉“新零售”的理念，多渠道、融合線上線下的新模式已在零售行業(yè)大量出現(xiàn)。今年4月以來(lái)，天貓國(guó)際跨境體驗(yàn)店、考拉“海淘爆品店”相繼在杭州投入運(yùn)營(yíng)，“新零售”正在從多方面找到切入點(diǎn)進(jìn)入大眾的日常生活。

除了通過(guò)數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)備對(duì)門店轉(zhuǎn)型升級(jí)外，“新零售”升級(jí)的消費(fèi)體驗(yàn)或多或少都與背后物流體系有關(guān)。業(yè)內(nèi)人士分析，在消費(fèi)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新雙輪推動(dòng)的背景下，“新零售”將在一個(gè)維度促使物流行業(yè)深度變革。
網(wǎng)易考拉方面介紹，這樣的服務(wù)體驗(yàn)如果沒(méi)有背后的物流、倉(cāng)儲(chǔ)更新升級(jí)是難以完成的。網(wǎng)易方面提供的數(shù)據(jù)表明，目前網(wǎng)易考拉海購(gòu)已經(jīng)在杭州、寧波、鄭州等城市擁有超40萬(wàn)平方米的保稅倉(cāng)。另一方面，寧波還有25.6萬(wàn)平方米保稅倉(cāng)正在施工中。
在“新零售”的時(shí)代背景中，物流行業(yè)已經(jīng)成為非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。以無(wú)人便利店為代表，英脈物流高級(jí)副總裁陸兆聲介紹，無(wú)人場(chǎng)景只是節(jié)省了前端的人力，而背后的物流和供應(yīng)鏈要求卻相對(duì)更加嚴(yán)格?！霸谝粋€(gè)準(zhǔn)一線城市形成500家左右的門店時(shí)，通過(guò)成熟的倉(cāng)儲(chǔ)物流可以讓成本進(jìn)一步優(yōu)化?！?br /> 隨著“新零售”的不斷發(fā)展，物流端正越來(lái)越被投資方所重視。除了“新零售”前端場(chǎng)景，后端物流行業(yè)也是資本關(guān)注的熱門焦點(diǎn)之一，例如倉(cāng)儲(chǔ)等供應(yīng)鏈方面的智能硬件設(shè)備行業(yè)都是業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。
中國(guó)物流學(xué)會(huì)特別研究員楊達(dá)卿介紹，傳統(tǒng)零售中消費(fèi)者的選擇有被動(dòng)因素，而“新零售”下，消費(fèi)者擁有主動(dòng)權(quán)。物流越接近消費(fèi)者越能取得效益。線下有體驗(yàn)或者有觀感，線上消費(fèi)，而這一過(guò)程背后，“新零售”變革了物流。
某種意義上說(shuō)，作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的物流端也正在“新零售”的大背景下逐步呈現(xiàn)出嶄新活力，變身“新物流”。業(yè)內(nèi)人士介紹，在數(shù)據(jù)和技術(shù)的推動(dòng)下，物流不只是實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)融合和運(yùn)輸線路的優(yōu)化，隨著“新零售”體系的逐漸擴(kuò)大，物流行業(yè)也會(huì)發(fā)生根本性的巨大變化。
楊達(dá)卿介紹，未來(lái)的物流已不再簡(jiǎn)單的是儲(chǔ)和運(yùn)。對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，最直接的改變是“最后一公里”的變化。“面對(duì)線上和線下的融合，面向消費(fèi)者的物流配送反應(yīng)將會(huì)更加及時(shí)，零售的配送將可能實(shí)現(xiàn)30分鐘可送達(dá)的高效率?！睏钸_(dá)卿認(rèn)為，“而且配送將不僅僅是追求速度，而是準(zhǔn)時(shí)?！?br /> 此外，物流配送端使用無(wú)人機(jī)等新工具將不再成為新鮮事，未來(lái)智能倉(cāng)儲(chǔ)也將會(huì)更加接近消費(fèi)者?！霸谀壳案鶕?jù)消費(fèi)者喜好調(diào)整貨架位置的無(wú)人超市、生鮮超市的模式下，未來(lái)終端的零售店本身就將成為一個(gè)靈活的貨倉(cāng)，它提前儲(chǔ)存、調(diào)配的商品將是根據(jù)用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論?！?br /> 除了深入“毛細(xì)血管”的快遞業(yè)，在物流“枝”、“干”行業(yè)，特別是針對(duì)“新零售”的供應(yīng)鏈變化同樣也在進(jìn)行。
中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布的數(shù)據(jù)表明，2017年中國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為14.6%，與部分發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平在10%以下相比，成本仍有廣闊的下降空間。除了完善交通基礎(chǔ)設(shè)施施工以外，人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析將會(huì)顯著減少成本，提高行業(yè)運(yùn)行效益。
太倉(cāng)物流公司